MidReal AI更新Beta版本
@AI学者 吴恩达
2020年开始,当Hutchison开始第二次博士后研究时,她发现业内的科学家对于地震预测的态度更为开放了。
为了实现逼真的呈现,该方法将场景参数化为三个部分:遮挡物 → 人 → 背景,并通过新颖的优化目标将这些渲染解耦。为了处理在真实世界场景中可能出现的遮挡情况,该方法引入了感知遮挡的场景参数化,将场景解耦为遮挡、人和背景三个部分。此外,该方法设计了广泛的客观函数,以帮助强化将人从遮挡和背景中解耦,并确保人体模型的完整性。
34. 使用 Chat GPT 进行 AI 驱动的预测:使用历史数据生成各个业务方面(例如销售、市场需求等)的预测和趋势。